业务流程

总体流程图
总体流程图

流程说明:

  1. 数据管理:用户可以上传原始数据集并进行管理。如果要将数据集用于进行模型训练,必须先对所上传的数据集进行如图像分类、目标检测等类型的数据标注。
  2. 模型开发:为开发者提供一种在线编程的环境,该环境中包含了一些常用深度学习框架,允许开发者在线创建、编辑、调试、保存自己的算法,进而可以进行后续的模型训练工作。
  3. 训练管理:使用标注完成的数据集以及开发完成的算法,在 CPU 或者 GPU 上进行多次反复迭代与参数调优训练,最终得到特定的结果模型。
  4. 模型管理:将训练完成或自行上传的模型以版本形式进行存档、管理。
  5. 模型优化功能、模型部署、模型推理功能正在开发中。
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