创建模型

操作步骤

1. 新建模型

点击创建模型,输入模型名、选择框架类型、模型格式、模型类别、模型描述信息。

图 1 创建模型
图 1 创建模型
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  1. 用户可自定义模型名称,仅支持字母、数字、汉字、英文横杠和下划线、字符长度不能超出15,模型名称可重复( ID 为自动递增)。

选择框架类型:

图 2 选择框架类型
图 2 选择框架类型
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  1. 框架类型分为 OneFlow、TesorFlow、Pytroch、Keras、Caffe、Blade 框架。

选择模型格式:

图 3 选择模型格式
图 3 选择模型格式
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  1. 模型格式分为 SaveModel、FrozenPb、KerasH5、CaffePrototxt、ONNX、BladeModel、PMML 格式。

选择模型类别:

图 4 选择模型类别
图 4 选择模型类别
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  1. 模型类别分为目标检测、图像分类、行为分析、异常检测、目标跟踪。除以上5种类别之外,用户可通过文本输入框自定义模型类别。

编写模型描述:

图 5 编写模型描述
图 5 编写模型描述
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  1. 用户可自定义模型描述,长度不可超出255字符。

上传版本:

图 6 模型版本上传
图 6 模型版本上传
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  1. 上述信息填写正确无误后点击「下一步」,当前页提示「模型新建成功」,进入上传版本页面。如该模型需上传版本信息,点击「上传文件」按钮进行上传文件。点击「确定上传」按钮,模型上传成功,页面返回模型列表页。如该模型无需上传版本信息,点击「下次再传」按钮,可直接返回模型列表页。
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