训练管理

「一站式开发平台」为每一个人工智能的训练任务都单独分配了一个虚拟容器去进行训练,各个训练任务之间相互隔离,互不干扰,提高了训练任务的可靠性。训练任务支持 TensorFlow、OneFlow、PyTorch 等多种深度学习框架,使用预置算法或用户自定义算法进行云端训练。支持训练任务的多版本控制,用户可基于现有版本进行修改,动态调整算法超参数,从而得到一个满意的模型。

训练管理主要包含以下两块功能:

  • 镜像管理:用户可以自行上传镜像或查看预置镜像。
  • 训练任务:用户可以通过创建的算法或预置算法对已发布的数据集进行训练。

训练管理操作流程

训练管理流程图:

图 1 训练管理流程图
图 1 训练管理流程图

我们先从创建训练任务开始:

创建训练任务
Last updated on